Co jsme si odnesli z Mergado Festu

V dnešním dynamickém světě online marketingu je neustálé vzdělávání a optimalizace klíčem k úspěchu. Právě proto existuje Mergado Fest – událost, která se zaměřuje na pokročilé strategie a nástroje pro správu produktových dat a optimalizaci výkonu e-shopů. A my jsme na něm samozřejmě nemohli chybět.

Z nabitého dne plného přednášek na 4 pódiích nás nejvíce zaujala 4 témata.

Segmentovanie shopping kampaní → najrýchlejšia cesta k vyškálovaniu účtu na dvojnásobné obraty | Lukáš Hvizdoš 

Jednou z klíčových oblastí, o které se na Mergado Festu hovořilo, je segmentace Shopping kampaní. Nejefektivnější je rozdělit produkty na základě jejich výkonu - počtu konverzí, kliků a jejich útraty -  do čtyř hlavních skupin:

• Villains
• Heroes
• Sidekicks
• Zombies

Ačkoliv se jim všem nastavuje stejný ROAS (Return On Ad Spend), tato segmentace přináší významné výhody. Respektive může zvýšit konverzní poměr, průměrnou hodnotu objednávky, nebo zvýšit počet produktů zařazených do aukce.

Součástí přednášky byl i skript, který produkty do těchto skupin umí rozřadit.

PPC reklama, která se opravdu zaplatí: Jak a proč optimalizovat na marži? | Tomáš Hruzík

Přednáška o optimalizaci na POAS přinesla zajímavý pohled na to, jak se posunout od pouhého obratu k maximalizaci zisku. Zatímco ROAS obvykle tlačí produkty s vyšší prodejní cenou, POAS se zaměřuje na produkty s vyšší marží. 

Tato strategie je obzvláště vhodná, pokud je cílem firmy maximalizace zisku a zároveň eshop je již na trhu etablováný. Běžně se pracuje s hrubou a provozní marží, přičemž optimalizace na čistou marži je technicky velmi náročná, jelikož není úplně snadné ji stanovit. 

Mezi hlavní výhody optimalizace na marži patří zvýšení celkové ziskovosti, omezení plýtvání rozpočtu na nerentabilní reklamu a poskytování kvalitnějších vstupů pro algoritmy Google.

Má ale i svá rizika. Třeba potenciální omezení růstu, jelikož se algoritmus může soustředit jen na produkty s vysokou marží. Některé produkty sice nemusí mít samy dobrou marži, ale jejich zařazení do inzerce zvyšuje prodejnost doplňkových produktů. S přechodem na POAS o tyto "prodeje navíc" přijdete. Implementace vyžaduje znalost marže, její různorodost a minimálně 30-40 konverzí měsíčně. 

Technicky lze marži přidávat do feedu přes Mergado, posílat ji přes Google Tag Manager (GTM) z datové vrstvy, nebo využít externí řešení jako Profimetrics. V Google Ads se nejprve vytvoří nová sekundární konverzní akce, sbírají se data po dobu 6-8 týdnů, po kontrole správnosti měření se vypočítá cílový POAS a kampaň se přepne z ROAS na POAS. 

Jak na A/B testing v PPC: Klíč k neustálému zlepšování | Libor Toporcer

Přednáška o A/B testování v PPC zdůraznila nezbytnost neustálého testování a zkoušení, a to i u již zaběhlých kampaní. 

Klíčem k úspěšnému testování je hluboké pochopení cílové skupiny, což umožňuje efektivněji zaujmout a nabídnout relevantní obsah. Důležité informace o cílové skupině lze získat z dat v Google Ads, kde jsou k dispozici například údaje o výkonu jednotlivých titulků, obrázků a popisků a dalších podkladů, což pomáhá identifikovat nejlépe konvertující prvky. 

Dále je doporučeno testovat názvy produktů na základě jejich hledanosti, aby se maximalizovala relevance reklam a přilákali ti správní uživatelé. 

Bidding, když potřebuji zatáhnout za brzdu i šlápnout na plyn | Jiří Guňka

Správné nastavení biddingu je klíčové pro zajištění efektivity kampaní na srovnávačích. Pokud jsou náklady na bidding příliš vysoké, je vhodné přistoupit k segmentaci produktů – rozdělit je na ty, jejichž bidding je nákladný, a naopak na produkty s vysokou konverzností, u kterých se investice vyplácí. 

Ne vždy se vyplatí bidovat všechny produkty. Doporučuje se vyřadit z biddingu zejména tyto skupiny:

• produkty, které se zobrazují na předních pozicích díky Heureka Košíku,
• produkty s nejvyššími náklady a nízkou návratností,
• produkty s nízkým hodnocením od zákazníků.

K identifikaci vhodných kandidátů pro vyloučení z biddingu lze využít nástroj Bidding Fox, který umožňuje efektivní filtrování produktů podle vybraných parametrů. Ještě detailnější segmentaci umožňuje Bidding Fox Elements, kde lze pracovat s konkrétními elementy a vytvářet vlastní logiku pro hodnocení produktů.
Pro hlubší analýzu produktového portfolia doporučujeme využít i Pricing Fox. Ten poskytuje důležité statistiky, jako je:

• podíl jednotlivých značek na prodejích
• nejvýkonnější kategorie a cenové hladiny
• přehled top a flop produktů

Díky těmto nástrojům můžete přesněji rozhodovat, do kterých produktů se vyplatí investovat v rámci biddingu a kde je naopak vhodné náklady omezit.

Děkujeme za super akci, zajímavé podněty k začlenění do vlastních projektů a těšíme se na příště.